正如刘海所预测的那样，美方的政策一发布，各个移民业务公司立刻行动了起来，在全国范围内搜寻着他们的目标。
对他们来说，只要能从华夏带走一个人，并且成功地把这个人送到美国，那么他们能拿到的，就是十几万、甚至几十万的收益。
所以，他们的热情空前高涨，做起事来也可以说是不择手段。
骚扰电话、线下拦截、客工手段.几乎所有能用的招数都已经被他们用尽了。
而事实上，他们所达到的效果也确实不错。
哪怕是在成飞内部，仅陈念所知，就有两人选择了辞职，准备前往美国。
对此，陈念并没有感到义愤填膺。
每个人都要做出自己的选择，也必须为自己的选择负责。
只是希望，在未来，他们不要为了这一天而后悔吧。
办公室里，陈念看着李想递上来的报告，略有些感慨地说道：
“这些美国佬真的是疯了.这么大的成本，他们能撑几年？”
“退一万步讲，他们能通过这种方式吸引过去的毕竟都是非核心人员，哪怕从费效比的角度来讲，这么搞也不划算吧？”
听到他的话，李想摇了摇头，回答道：
“这个问题我们也考虑过，但毕竟人才的效能是不好去定义的。”
“一个在我们这里普普通通的平庸研究者，有可能换了一个环境之后，就能爆发出极大的潜力。”
“一个前途远大的天才，也可能会因为不适应他们的工作方式而被埋没。”
“没有人能准确地预见到结果，准确的来讲，他们就是在赌。”
“如果能赌赢，他们手里的筹码就能再拿回去一些。”
“要是赌输了，那他们真的就只剩下最后两张筹码了——农业和能源。”
陈念微微点头，随即问道：
“你自己的判断呢？直觉上你认为他们能赌赢吗？”
“我不看好。”
李想直截了当地回答道。
“虽然说这几年星火一直都在批判‘板凳要坐十年冷’这种说法，但客观上讲，科研确实是一个漫长而寂寞的过程。”
“太过于功利的心态，很难保证持续性的精力投入，可能短时间内会有显著提升，但如果拉长到几年、或者十年以上，效率衰落几乎是必然的。”
“当然，虽然最终结果不看好，但我不得不承认，他们的这一手确实也给我们带来了不小的麻烦。”
“尤其是舆论、以及内部的声音上，我们是有压力的。”
听到这话，陈念立刻理解了李想的意思。
所谓的“有压力”，指的就是在对比之下，国内科研人员的待遇比不上美方，以至于内部产生了一些怨言。
这是理所当然的事情，但要解决起来，却没那么容易。
提高科研人员待遇的口号谁都会喊，可钱从哪里来呢？
总不可能是天上掉下来的。
并且，更尴尬的情况是，大部分待遇不好、个人回报不佳的科研人员都不属于核心层，他们或许受制于天赋、或许受制于机遇，导致不能像那些顶尖科研人员一样享受极端富集的资源。
——
别说冷板凳了，他们坐不上冷板凳的。
大多数时候，他们都是在下水道里。
他们是整个科研群体中最卑微的存在，也是处境最艰难的存在。
靠自己的能力出头遥遥无期，盼望政策变化则更不可能——毕竟，从宏观角度来看，世界上任何一个国家的任何一个投资者，都不会把大量资源配置在前期表现不好的标的上。
国家战略，抄底是不存在的，追高才是常态.
但难道，就这样放弃他们吗？
陈念有些不甘心。
在前一世，他也曾经是这个群体的一员。
所以他也知道，这些人并不是真的能力低下——开玩笑，能走上科研这条路的，有几个是没两把刷子的？
也许，他们只是需要更多的时间，去找到适合自己的方式.
想到这里，陈念开口说道：
“我们有压力是正常的。”
“这两年国内科研事业发展得很快，但平心而论，科研人员待遇的涨幅、尤其是基层人员待遇的涨幅是不够的。”
“我们太过于功利化了，资源全部集中在几个大型项目里，再这么下去，别说效率能不能跟得上，有些行业恐怕会被我们逼死。”
听到陈念的话，李想缓缓点了点头。
“这的确是个问题，但确实也没办法。”
“咱们现在还处于超车阶段，燃料肯定是给到火车头。”
“如果非要在这个时候去追求公平的话我觉得是得不偿失的。”
“舆论上的事情可以处理，但如果资源分配上走偏了，就很难纠正了。”
陈念摇了摇头，否认道：
“我不是说要放弃重点项目和重点人员，我的意思是，在这些人之外，我们应该拿出一些资源，来保证基层人员的生存。”
“那怎么做？提高基础工资吗？”
李想的表情有些无奈。
事实上，如果想要像陈念说的那样保证基层人员生存，从基础工资下手几乎是唯一的选择。
原因很简单，你不可能在没有任何理由的情况下向他们发放特殊补贴、特殊奖金，这会严重破坏整个体系的公平性。
但问题是，提高基础工资是牵一发动全身的策略。
别说其他行业的连带影响，光是科研领域内部，要提高一千块钱的月薪，整体代价是多少？
现阶段，华夏官方、包括央企和各事业单位在内的科研人员数量大约在110万人左右，要给每个人多发一千块，全年就是150亿以上的支出。
而考虑到政策执行过程中各方面的潜在成本，提一次工资，成本接近200亿。
这就相当于一个大型项目的全周期研发投入了。
项目的成果是看得见摸得着的，但人员优待的成果呢？
这确实是让人无奈的事实。
“不用动基础工资，指向性太差。”
“我们是能烧的起这个钱的，但也没必要这么烧。”
“我的想法是，设立一个专项津贴。”
“这笔津贴，专门用于在冷门领域深耕多年的科研工作者。”
“我们不要求他们在短时间内做出实质性的成果回报，但要求百分之百的投入。”
“换句话说，我们来为他们提供试错成本。”
对面的李想沉吟片刻，敏锐地指出了问题的关键：
“评估体系是个大麻烦，如果没有硬性指标，这笔津贴会迅速沦为权力寻租的最佳温床。”
“到最后，还是那些有权有势的研究人员会拿到津贴，坐冷板凳的人该穷还是穷。”
“所以，我们不采用‘申请-评估’的方式来决定给谁发津贴，我们用大数据。”
“大数据？”
李想对这个概念并不算太了解，于是陈念便继续解释道：
“我们收集所有科研人员的信息，提取收入水平，论文数量，实验次数，支出构成，甚至还可以包括资料查阅次数的数据，对这些数据进行综合分析，选取最符合要求的人员。”
“一个简单的例子，真正的科研工作者，他们花在酒桌社交上的时间，肯定是没有花在实验室里的时间那么多的。”
听到这里，李想明白了陈念的意图。
“懂了，伱是想通过不会撒谎的数据，来确定真正合适的人选。”
“这个思路很好——甚至有可能，如果这次能顺利建立起模型，这样的评估体系可以应用到其他地方。”
“比如，对某些领导层的评估.我估计，这个模型一公开，有人恐怕要跳脚了。”
陈念不屑地笑了笑，回答道：
“跳吧，越是跳的起劲的人，越是会被快速清理。”
李想再次点头，但很快他又开口道：
“想法没问题，大部分的数据也能获取。”
“评估模型的话.如果机器不能得出直接的结论，就先做初筛，然后把结果收到星火内部来做评判好了。”